• 时间线倒排
• 删除时间点
• 查询时间线
• 删除时间线
• 显示时间线数量
• 设置数据生命周期
• 写入限流
• 查询限流
• 指标数据采集

HiTSDB 时间线索引

• 时间线采用倒排的方式管理。
• metric作为一级map。 tags倒排映射成ids
• 所有的metric, tags存储为字典表编码后的格式。
• 默认倒排存放到hitsdb_index, hitsdb_inverted_index表中
• 重启后通过回放hitsdb_index重新build倒排

删除时间点

• api/delete_data

  {  start: xxx,  end: xxx,  metric: xxx}

• DeleteMetricDataPointRpc

  查询时间线后，按照自然边界分片删除。

查询时间线

• api/dump_meta

  {  metric: xxxx,  max: xxx}{  tagkey: xxxx,  max: xxx}

• 返回值 List>

• DumpTagsTsMetaIndexRpc

删除时间线

• api/delete_meta

  {
  metric: xxx
  }

  {  metric: xxx,  tags:{      key:value  }}

• DeleteMetricMetatRpc

显示时间线数量

• api/tscount
• 采用coprocessor统计时间线数量:AggregationClient
• 1分钟周期性查询

设置数据生命周期

• api/ttl
• GET 获取当前ttl, POST更新当前ttl
• UpdateTTLRpc -> setTimeToLive
• 默认时间单位是秒

写入限流

• tsd.rate.limiter
• tsd.max.writerate 最大写入： 默认30000
• tsd.max.tsnum， 最大时间线数量： 默认100000
• MAXWRITERATE

查询限流

• tsd.rate.limiter
• tsd.max.queryrate 最大查询：
• tsd.max.subqueries 最大子查询

指标数据采集

• Telegraf数据采集接口
• api/v2/stats
• 写入点数 (tsd.datapoint.added)
• 磁盘空间 (tsd.disk.usage)
  • http://" + nameNode + ":50070/jmx?qry=Hadoop:service=NameNode,name=FSNamesystem
• 时间线数量 (tsd.tscount)

鉴权

• AuthenticationChannelHandler
• AuthenticationPlugin
• tsd.core.authentication.enable = true
• tsd.core.authentication.plugin = xxxx

加密

• pipeline.addLast("ssl", sslContext.newHandler())
• tsd.core.ssl.enable = true